To the AGI

To the AGI란 무엇인가요?

To the AGI는 2017년 6월을 배경으로 한 싱글 플레이어 SF 시뮬레이션 및 연구 타이쿤입니다. 시작 위치는 의도적으로 작습니다: 빌린 GPU 하나, 차고 작업 공간, 그리고 프런티어 연구 캠퍼스를 세우겠다는 계획뿐입니다. 연구와 비즈니스 결정에 중점을 두며, 실험실이 중심 작업 공간입니다.

이 게임은 관리와 점진적 성장을 가상의 과학 캠페인과 결합합니다. 플레이어는 무엇을 학습할지 고르고 파라미터와 학습 토큰을 하드웨어 및 비용과 견주며, 유용한 모델을 수익으로 바꿉니다. 연구원은 인사이트를 만들고 기술 프로젝트는 더 빨리 진행되며 이후 모델이 개선됩니다. 아이소메트릭 실험실은 클라우드 GPU 임대나 자체 GPU 플릿을 통해 컴퓨트가 확장되면서 성장합니다. 목표는 작은 실험실에서 프런티어 연구 캠퍼스로 나아가는 것입니다. 캠페인은 이러한 선택을 작은 실험실에서 프런티어 운영으로 오르는 과정으로 구성합니다.

플레이 방법

첫 실험은 오픈 트레인에서 시작합니다: 모델을 고르고 토큰 예산을 설정한 뒤 컴퓨트 옵션을 선택하세요. 학습 전에 청구서를 확인하고, 실행을 시작한 뒤 완료된 모델을 출시하세요. 모델마다 전문 분야가 다를 수 있으므로 출시 선택이 실험실이 제공할 수 있는 것을 결정합니다.

수익은 API 수익에서 나옵니다. 그 돈으로 급여, 데이터 확보, 확장 결정을 감당해야 합니다. 연구원을 채용하면 인사이트가 생기고, 이는 기술 프로젝트를 더 빨리 완료하고 이후 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. 다음 목표는 캠페인을 가리키며, 그곳에서 자금과 과학 시험이 9개의 시험과 가상의 AGI 합성을 향한 이야기를 이어갑니다.

컴퓨트는 클라우드 GPU로 임대하거나 자체 GPU 플릿으로 구축할 수 있습니다. 파라미터, 학습 토큰, 하드웨어, 비용의 균형을 맞추는 것이 핵심 계획 작업입니다. 실험실 화면은 컴퓨트와 시설이 확장되면서 성장하여 운영 기록을 시각적으로 보여줍니다. 다음 목표는 학습 옵션과 예산 수준을 고를 때 실용적인 안내를 제공합니다.

조작

상호작용은 click 또는 tap 기반입니다. 실험실을 드래그해 시점을 바꿀 수 있고, 카메라 버튼으로 각도를 조정할 수도 있습니다. 1~5 키는 시점을 전환하고 Escape는 실험실로 돌아갑니다. 데스크톱에서는 아이소메트릭 공간이 더 넓은 화면을 활용하므로 전체 화면을 권장합니다.

게임은 HTML5 브라우저 프레임에서 실행됩니다. 모델 학습은 외부 AI 서비스가 아니라 로컬에서 시뮬레이션되며, 다운로드, API 키, AI 서비스 계정이 필요 없습니다. 덕분에 첫 세션은 설정보다 학습 화면에 집중할 수 있습니다.

브라우저 저장소에 진행 상황이 저장되며, 해당 저장소를 지우면 세이브가 삭제됩니다. 탭을 숨기면 플레이가 일시정지되고 오프라인 수익은 없으므로 학습과 수익이 백그라운드에서 계속되지 않습니다.

첫 실행 팁

첫 학습 실행은 연구 선택이자 예산 책정 연습입니다. 더 저렴한 컴퓨트 옵션은 청구서를 감당 가능하게 유지하지만 실험실이 시도할 수 있는 범위를 제한할 수 있습니다. 실행 전에 청구서를 검토하고, 완성된 모델을 실험의 끝이 아니라 API 수익원으로 보세요.

• 청구서를 확인한 뒤 토큰 예산을 설정하세요. 파라미터, 토큰, 하드웨어, 비용은 모두 서로 영향을 줍니다.
• API 수익은 분명한 목적을 가지고 연구원 채용, 데이터 확보, 실험실 확장에 사용하세요.
• 다음 목표를 따라가다가 자금과 과학 시험이 우선순위가 되면 캠페인을 여세요.
• 탭을 숨기면 일시정지되고 오프라인 수익이 없으므로 능동적으로 플레이할 세션을 계획하세요.
• 연구에서 스케일링 및 소스를 열면 스케일링 법칙 방정식, 하드웨어 참고 자료, 상호작용형 손실 차트를 볼 수 있습니다.
• 실험실이 성장할수록 급여와 데이터 비용을 주의 깊게 보세요. API 수익이 둘 다 감당해야 합니다.

콘텐츠와 반복 플레이

캠페인은 9개의 과학 시험과 가상의 AGI 합성을 중심으로 구성됩니다. 별도의 업적 트랙은 100개의 목표를 제공해, 장기 관리 플레이어에게 다음 모델 출시 너머의 구체적인 목표를 줍니다. 연구 프로젝트와 연구원 인사이트는 이후 모델에 다시 반영되므로 실험실의 진행이 시간이 지날수록 누적됩니다.

모델 출시는 서로 다른 분야에 특화될 수 있습니다. 연구 아래의 스케일링 및 소스 영역에는 공개된 스케일링 법칙 방정식, 하드웨어 참고 자료, 입력에 반응하는 손실 차트가 포함됩니다. 이러한 요소는 순수한 장식이 아니라 계획을 돕습니다. 비용과 진행에는 게임상의 가정이 포함되며 AGI 결말은 가상입니다.

이 게임은 활발히 개발 중인 플레이 가능한 프로토타입입니다. 초반, 연구 밸런스, 인터페이스는 아직 조정 중이라 현재 빌드는 완성된 캠페인이라기보다 진화하는 관리 게임입니다. 싱글 플레이어 구조와 브라우저 저장 덕분에 각 실행은 로컬에서 유지됩니다.

표현과 성능

실험실은 컴퓨트와 시설에 따라 성장하는 아이소메트릭 3D 공간으로 표현됩니다. 카메라는 드래그하거나 버튼으로 조정할 수 있고, 5개의 시점 전환으로 운영을 살펴볼 수 있습니다. 브라우저 프레임은 다운로드, API 키, AI 서비스 계정 없이 HTML5 빌드를 실행합니다. 카메라 조작은 확장되는 실험실을 살펴보는 데 도움이 됩니다.

학습은 외부 AI 서비스가 아니라 브라우저에서 로컬로 시뮬레이션됩니다. 진행 상황은 브라우저 저장소에 저장되며, 해당 저장소를 지우면 세이브가 사라집니다. 탭을 숨기면 게임이 일시정지되고 오프라인 수익은 설계에 포함되지 않습니다. 데스크톱에서는 더 많은 공간을 위해 전체 화면을 권장합니다.

연구 영역은 상호작용형 컨트롤이 있는 손실 차트와 하드웨어 참고 자료를 추가해, 숫자가 많은 실험실의 측면에 시각적 형태를 부여합니다. 플레이 가능한 HTML5 프레임에서 플레이어는 카메라와 아이소메트릭 공간을 직접 살펴볼 수 있습니다.

누가 플레이하면 좋을까요

직접적인 액션보다 경영, 점진적 성장, 타이쿤식 계획을 즐기는 플레이어를 위한 게임입니다. 매력은 모델 학습 예산을 읽고, 임대 클라우드 GPU와 자체 보유 GPU 중에서 결정하며, 아이소메트릭 연구소가 확장되는 모습을 지켜보는 데 있습니다. SF적 배경과 과학 실험 캠페인이 숫자에 서사적 방향을 부여합니다.

업적 사냥을 좋아하는 플레이어에게는 추구할 100개의 목표가 있습니다. 능동적인 플레이 세션을 선호하는 플레이어는 게임이 숨겨지면 일시정지되고 오프라인 수익이 없다는 점을 유의해야 합니다. 프로토타입 상태는 개발 중인 연구 시뮬레이션이 형태를 갖추는 모습을 보고 싶어 하는 플레이어에게도 적합합니다.

싱글 플레이 중심과 브라우저 기반 형식은 로컬 경영 프로젝트를 원하는 플레이어에게 적합합니다. 무료로 플레이할 수 있으므로 첫 실험을 시도하는 데 구매 결정이 필요하지 않습니다. 무료 브라우저 빌드는 아홉 개의 시험과 100개의 업적에 시간을 투자하기 전에 첫 실험을 쉽게 맛볼 수 있게 해줍니다.